人臉識(shí)別技術(shù)作為人工智能的一項(xiàng)重要應(yīng)用，近年來發(fā)展迅速，在許多領(lǐng)域得到普及，例如手機(jī)解鎖、支付驗(yàn)證、安防系統(tǒng)等。技術(shù)的成熟度取決于多個(gè)因素，包括算法精度、誤識(shí)率、實(shí)時(shí)處理能力以及抗角度光線能力的改變。從當(dāng)前資料看，主流的人臉識(shí)別設(shè)備在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下的誤識(shí)率低于95接近滿值，同時(shí)可以加速地通過對(duì)膚色分布的控制改善。類似于算法的橫向進(jìn)步，表示人臉相關(guān)設(shè)備目前是有水準(zhǔn)增長的階段，但真正世界現(xiàn)實(shí)中真正復(fù)雜臉部受度條件下仍不具備廣泛應(yīng)用確定性保證,其實(shí)設(shè)備在很多運(yùn)用方面完成了試用但限于場(chǎng)號(hào)判斷新景挑戰(zhàn)有限境可能已不完全準(zhǔn)確定義